高级使用教程 ============= 使用GPU加速 ::::::::::::::::::::::::: 硬件环境准备 ------------------------ 1. 必须是linux系统 #. 安装有英伟达显卡 #. 英伟达显卡驱动的cuda版本必须大于等于10.2 查看显卡驱动 ------------------------ >>> nvidia-smi 下图所示的显卡驱动cuda版本为10.2 .. figure:: _static/image/nvida-smi.png :alt: 显卡驱动 :align: center 启动GPU版本的容器 ------------------------ >>> docker run -d -p 6666:6666 m986883511/extract_subtitles:gpu 前后端分开部署 ::::::::::::::::::::::::: 这样就能在windows上运行界面,linux上跑GPU版本的后端容器 后端操作 ------------------------ >>> ifconfig 记录下这台机器的ip地址,请确保这个ip能和前端通 前端操作 ------------------------ 修改版本目录中中的config.json文件 :: { "ip": "后端ip", "port": "6666" }